报告题目：大数据智能计算技术与系统
报告内容简介：大数据智能化分析应用开发，涉及各种不同的大数据计算系统和编程环境，以及智能化分析建模，而现有编程开发与分析建模技术门槛高，普通行业人员难以学习和使用。为此，目前大数据智能分析出现了一种统一化和易用化的发展需求和趋势。本报告将介绍国内外大数据发展现状与趋势，然后介绍跨平台统一大数据智能分析编程方法与系统平台该，包括基于 Python 的开发环境以及全可视化编程开发环境与系统平台。在此基础上，进一步介绍 AutoML 自动化建模技术方法与系统工具平台，并介绍潜在的行业应用和典型案例。
报告时间：2021 年 6 月 7 日晚上 6 点
报告方式：腾讯会议，会议号码：934-8284-0356
报告人简介：
黄宜华，南京大学 PASA 大数据实验室教授、博导，南京大学大数据技术研究中心主任。中国计算机学会大数据专家委员会副主任，江苏省计算机学会大数据专委会主任。主要研究方向为大数据处理、人工智能、互联网应用。是国内高校中最早从事系统化大数据技术研究教学的学者之一，早自 2009 年进入大数据技术研究领域，在大数据存储、计算、智能分析技术与应用方面，开展了一系列研究，发表大数据相关论文 60 多篇。主持国家和省部级科研项目多项，并开展了与Google、Intel、微软、华为、阿里、百度、今日头条、360、中兴通讯等国内外知名企业、以及与Spark、Alluxio 等国际著名大数据开源社区的诸多合作研究。
